工业互联网是面向制造业数字化、网络化和智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接。弹性供给、高效配置的工业云平台。

从工业互联网定义来看，工业互联网平台需要具备四个基本功能。一是需要实现将不同来源和不同结构的数据进行广泛采集；二是需要具备并支撑海量工业数据处理的环境；三是需要基于工业机理和数据科学实现海量数据的深度分析，并实现工业知识的沉淀和复用；四是能够提供开发工具及环境，实现工业APP的开发、测试和部署。因此，工业互联网平台体系架构必须能完全实现着四个功能，即涵盖边缘层、IaaS层、工业PaaS层、工业SaaS层以及贯穿上述各层级的安全防护。其中，边缘层、平台层、应用层是工业互联网平台的三大核心层级。

首先，边缘层是基础。在平台的边缘层，对海量设备进行连接和管理，并利用协议转换实现hi阿里工业数据的互联互通和互操作；同时，通过运用边缘计算技术，实现错误数据易剔除、数据缓存等预处理以及边缘实时分析，降低网络传输负载和云端计算压力。

其次，平台是核心。在通用PaaS架构上进行二次开发，实现工业PaaS层的构建，为工业用户提供海量工业数据的管理和分析服务，并能够积累沉淀不同行业。不同领域内技术、知识、经验等资源，实现封装、固话和复用，在开放的开发环境中以工业微服务的形式提供给开发者，由于快速构建定制化工业APP，打造完整、开放的工业操作系统。

最后，应用层是关键。通过自主研发或者是引入第三方开发者的方式，平台以云化软件或工业APP形式为用户提供设计、生产、管理、服务等一系列创新性应用服务，实现价值的挖掘和提升。

2017年工业互联网产业联盟发布的《工业互联网平台白皮书》中，将泛在连接、云化服务、知识积累、应用创新归结为工业互联网平台的四大特征。

（1）泛在连接。即具备对设备、软件、人员等各类生产要素数据的全面采集能力。

（2）云化服务。即实现基于云计算架构的海量数据存储、管理和计算。

（3）知识积累。即能够提供基于工业知识机理的数据分析能力，并实现知识的固化、积累和复用。

（4）应用创新。能够调用平台功能及资源，提供开放的工业APP开发环境，实现工业APP创新应用。